Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Terra — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Claude Opus 4.8 (Anthropic) e GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Claude Opus 4.8 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Provedor | Anthropic | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $5.00 | $2.50 |
| Saída (por 1M tokens) | $25.00 | $15.00 |
| Preços de contexto longo | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt | Acima de 272K tokens: $5.00 entrada / $22.50 saída |
| Cache de contexto | Sim — 90% de desconto em tokens em cache | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Anthropic tokenizer (Opus 4.7+) | o200k_base (tiktoken) |
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Claude Opus 4.8
$7.5000
Entrada: $2.5000 +Saída: $5.0000
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Entrada: $1.2500 +Saída: $3.0000
GPT-5.6 Terra é 43% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $3.2500 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Não, GPT-5.6 Terra é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $2.50/1M de entrada e $15.00/1M de tokens de saída, custa $4.2500 versus $7.5000 para Claude Opus 4.8 — uma diferença de 43%. Observe que GPT-5.6 Terra muda para preços de contexto longo acima de 272K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
Claude Opus 4.8 suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-5.6 Terra suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Claude Opus 4.8 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Claude Opus 4.8 uses the Anthropic tokenizer (Opus 4.7+), while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Claude Opus 4.8 (Anthropic): $5 input / $25 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Claude Opus 4.8 costs $21.0000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. GPT-5.6 Terra is 40% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Claude Opus 4.8 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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