DeepSeek R1 vs Gemini 3.5 Flash — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para DeepSeek R1 (DeepSeek) e Gemini 3.5 Flash (Google).
Preços comparativos
| Característica | DeepSeek R1 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Provedor | DeepSeek | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.550 | $1.50 |
| Saída (por 1M tokens) | $2.19 | $9.00 |
| Cache de contexto | Não | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | Não disponível | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 128K tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrada: $0.2750 +Saída: $0.4380
Gemini 3.5 Flash
$2.5500
Entrada: $0.7500 +Saída: $1.8000
DeepSeek R1 é 72% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $1.8370 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, DeepSeek R1 é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.550/1M de entrada e $2.19/1M de tokens de saída, custa $0.7130 versus $2.5500 para Gemini 3.5 Flash — uma diferença de 72%. Os custos escalam linearmente com o volume de requisições, portanto cargas de trabalho maiores amplificam essa diferença.
DeepSeek R1 suporta uma janela de contexto de 128K tokens. Gemini 3.5 Flash suporta uma janela de contexto de 1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Gemini 3.5 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 3.5 Flash uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. Gemini 3.5 Flash (Google): $1.5 input / $9 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and Gemini 3.5 Flash costs $7.5000. DeepSeek R1 is 75% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Gemini 3.5 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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