DeepSeek R1 vs GPT-5.4 nano — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para DeepSeek R1 (DeepSeek) e GPT-5.4 nano (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | DeepSeek R1 | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Provedor | DeepSeek | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.550 | $0.200 |
| Saída (por 1M tokens) | $2.19 | $1.25 |
| Cache de contexto | Não | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | Não disponível | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 128K tokens | 400K tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrada: $0.2750 +Saída: $0.4380
GPT-5.4 nano
$0.3500
Entrada: $0.1000 +Saída: $0.2500
GPT-5.4 nano é 51% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $0.3630 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Não, GPT-5.4 nano é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.200/1M de entrada e $1.25/1M de tokens de saída, custa $0.3500 versus $0.7130 para DeepSeek R1 — uma diferença de 51%.
DeepSeek R1 suporta uma janela de contexto de 128K tokens. GPT-5.4 nano suporta uma janela de contexto de 400K tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.4 nano uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and GPT-5.4 nano costs $1.0400. GPT-5.4 nano is 44% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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