DeepSeek R1 vs GPT-5.6 Terra — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para DeepSeek R1 (DeepSeek) e GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | DeepSeek R1 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Provedor | DeepSeek | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.550 | $2.50 |
| Saída (por 1M tokens) | $2.19 | $15.00 |
| Preços de contexto longo | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt | Acima de 272K tokens: $5.00 entrada / $22.50 saída |
| Cache de contexto | Não | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | Não disponível | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 128K tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrada: $0.2750 +Saída: $0.4380
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Entrada: $1.2500 +Saída: $3.0000
DeepSeek R1 é 83% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $3.5370 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, DeepSeek R1 é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.550/1M de entrada e $2.19/1M de tokens de saída, custa $0.7130 versus $4.2500 para GPT-5.6 Terra — uma diferença de 83%. Observe que GPT-5.6 Terra muda para preços de contexto longo acima de 272K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
DeepSeek R1 suporta uma janela de contexto de 128K tokens. GPT-5.6 Terra suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. DeepSeek R1 is 85% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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