DeepSeek V3 vs Gemini 2.5 Pro — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para DeepSeek V3 (DeepSeek) e Gemini 2.5 Pro (Google).
Preços comparativos
| Característica | DeepSeek V3 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Provedor | DeepSeek | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.270 | $1.25 |
| Saída (por 1M tokens) | $1.10 | $10.00 |
| Preços de contexto longo | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt | Acima de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 saída |
| Cache de contexto | Não | Não |
| Desconto de API em lote | Não disponível | Não disponível |
| Janela de contexto | 128K tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
ⓘ DeepSeek V3: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
DeepSeek V3
$0.3550
Entrada: $0.1350 +Saída: $0.2200
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Saída: $2.0000
DeepSeek V3 é 86% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $2.2700 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, DeepSeek V3 é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.270/1M de entrada e $1.10/1M de tokens de saída, custa $0.3550 versus $2.6250 para Gemini 2.5 Pro — uma diferença de 86%. Observe que Gemini 2.5 Pro muda para preços de contexto longo acima de 200K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
DeepSeek V3 suporta uma janela de contexto de 128K tokens. Gemini 2.5 Pro suporta uma janela de contexto de 1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
DeepSeek V3 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V3 uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 2.5 Pro uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V3 (DeepSeek): $0.27 input / $1.1 output per 1M tokens. Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V3 costs $0.9340 per 1M total tokens and Gemini 2.5 Pro costs $8.2500. DeepSeek V3 is 89% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V3 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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