Gemini 2.5 Flash-Lite vs GPT-4o — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) e GPT-4o (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-4o |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.100 | $2.50 |
| Saída (por 1M tokens) | $0.400 | $10.00 |
| Cache de contexto | Sim — 90% de desconto em tokens em cache | Não |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 128K tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4o: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0.1300
Entrada: $0.0500 +Saída: $0.0800
GPT-4o
$3.2500
Entrada: $1.2500 +Saída: $2.0000
Gemini 2.5 Flash-Lite é 96% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $3.1200 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, Gemini 2.5 Flash-Lite é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.100/1M de entrada e $0.400/1M de tokens de saída, custa $0.1300 versus $3.2500 para GPT-4o — uma diferença de 96%. Os custos escalam linearmente com o volume de requisições, portanto cargas de trabalho maiores amplificam essa diferença.
Gemini 2.5 Flash-Lite suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-4o suporta uma janela de contexto de 128K tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Gemini 2.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-4o does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while GPT-4o uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash-Lite (Google): $0.1 input / $0.4 output per 1M tokens. GPT-4o (OpenAI): $2.5 input / $10 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash-Lite costs $0.3400 per 1M total tokens and GPT-4o costs $8.5000. Gemini 2.5 Flash-Lite is 96% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-4o has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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