Gemini 2.5 Flash-Lite vs GPT-5.6 Terra — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) e GPT-5.6 Terra (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.100 | $2.50 |
| Saída (por 1M tokens) | $0.400 | $15.00 |
| Preços de contexto longo | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt | Acima de 272K tokens: $5.00 entrada / $22.50 saída |
| Cache de contexto | Sim — 90% de desconto em tokens em cache | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0.1300
Entrada: $0.0500 +Saída: $0.0800
GPT-5.6 Terra
$4.2500
Entrada: $1.2500 +Saída: $3.0000
Gemini 2.5 Flash-Lite é 97% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $4.1200 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, Gemini 2.5 Flash-Lite é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.100/1M de entrada e $0.400/1M de tokens de saída, custa $0.1300 versus $4.2500 para GPT-5.6 Terra — uma diferença de 97%. Observe que GPT-5.6 Terra muda para preços de contexto longo acima de 272K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
Gemini 2.5 Flash-Lite suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-5.6 Terra suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Gemini 2.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Terra supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.6 Terra uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash-Lite (Google): $0.1 input / $0.4 output per 1M tokens. GPT-5.6 Terra (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash-Lite costs $0.3400 per 1M total tokens and GPT-5.6 Terra costs $12.5000. Gemini 2.5 Flash-Lite is 97% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Terra has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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