Gemini 2.5 Flash vs GPT-4.1 — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Gemini 2.5 Flash (Google) e GPT-4.1 (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Flash | GPT-4.1 |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.300 | $2.00 |
| Saída (por 1M tokens) | $2.50 | $8.00 |
| Cache de contexto | Sim — 90% de desconto em tokens em cache | Não |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4.1: No longer listed on OpenAI's pricing page. Price could not be re-verified from a vendor source; treat as indicative.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Gemini 2.5 Flash
$0.6500
Entrada: $0.1500 +Saída: $0.5000
GPT-4.1
$2.6000
Entrada: $1.0000 +Saída: $1.6000
Gemini 2.5 Flash é 75% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $1.9500 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, Gemini 2.5 Flash é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.300/1M de entrada e $2.50/1M de tokens de saída, custa $0.6500 versus $2.6000 para GPT-4.1 — uma diferença de 75%. Os custos escalam linearmente com o volume de requisições, portanto cargas de trabalho maiores amplificam essa diferença.
Gemini 2.5 Flash suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-4.1 suporta uma janela de contexto de 1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Gemini 2.5 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-4.1 does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash uses the Gemini tokenizer, while GPT-4.1 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. GPT-4.1 (OpenAI): $2 input / $8 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash costs $2.0600 per 1M total tokens and GPT-4.1 costs $6.8000. Gemini 2.5 Flash is 70% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-4.1 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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