Gemini 2.5 Pro vs GPT-4.1 — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Gemini 2.5 Pro (Google) e GPT-4.1 (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Pro | GPT-4.1 |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.25 | $2.00 |
| Saída (por 1M tokens) | $10.00 | $8.00 |
| Preços de contexto longo | Acima de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 saída | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt |
| Cache de contexto | Não | Não |
| Desconto de API em lote | Não disponível | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4.1: No longer listed on OpenAI's pricing page. Price could not be re-verified from a vendor source; treat as indicative.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Saída: $2.0000
GPT-4.1
$2.6000
Entrada: $1.0000 +Saída: $1.6000
GPT-4.1 é 1% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $0.0250 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Não, GPT-4.1 é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $2.00/1M de entrada e $8.00/1M de tokens de saída, custa $2.6000 versus $2.6250 para Gemini 2.5 Pro — uma diferença de 1%. Observe que Gemini 2.5 Pro muda para preços de contexto longo acima de 200K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
Gemini 2.5 Pro suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-4.1 suporta uma janela de contexto de 1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-4.1 does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-4.1 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-4.1 (OpenAI): $2 input / $8 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-4.1 costs $6.8000. GPT-4.1 is 18% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-4.1 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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