Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.4 — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Gemini 2.5 Pro (Google) e GPT-5.4 (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.25 | $2.50 |
| Saída (por 1M tokens) | $10.00 | $15.00 |
| Preços de contexto longo | Acima de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 saída | Acima de 272K tokens: $5.00 entrada / $22.50 saída |
| Cache de contexto | Não | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | Não disponível | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Saída: $2.0000
GPT-5.4
$4.2500
Entrada: $1.2500 +Saída: $3.0000
Gemini 2.5 Pro é 38% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $1.6250 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, Gemini 2.5 Pro é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $1.25/1M de entrada e $10.00/1M de tokens de saída, custa $2.6250 versus $4.2500 para GPT-5.4 — uma diferença de 38%. Observe que ambos os modelos mudam para preços de contexto longo — Gemini 2.5 Pro acima de 200K e GPT-5.4 acima de 272K tokens de prompt —, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
Gemini 2.5 Pro suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-5.4 suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.4 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.4 (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-5.4 costs $12.5000. Gemini 2.5 Pro is 34% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.4 has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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