Gemini 3.5 Flash-Lite vs GPT-5.5 — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Gemini 3.5 Flash-Lite (Google) e GPT-5.5 (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | Gemini 3.5 Flash-Lite | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.300 | $5.00 |
| Saída (por 1M tokens) | $2.50 | $30.00 |
| Preços de contexto longo | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt | Acima de 272K tokens: $10.00 entrada / $45.00 saída |
| Cache de contexto | Sim — 90% de desconto em tokens em cache | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Gemini 3.5 Flash-Lite
$0.6500
Entrada: $0.1500 +Saída: $0.5000
GPT-5.5
$8.5000
Entrada: $2.5000 +Saída: $6.0000
Gemini 3.5 Flash-Lite é 92% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $7.8500 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, Gemini 3.5 Flash-Lite é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.300/1M de entrada e $2.50/1M de tokens de saída, custa $0.6500 versus $8.5000 para GPT-5.5 — uma diferença de 92%. Observe que GPT-5.5 muda para preços de contexto longo acima de 272K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
Gemini 3.5 Flash-Lite suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-5.5 suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Gemini 3.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.5 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 3.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.5 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. GPT-5.5 (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 3.5 Flash-Lite costs $2.0600 per 1M total tokens and GPT-5.5 costs $25.0000. Gemini 3.5 Flash-Lite is 92% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 3.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.5 has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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