GPT-4.1 vs GPT-5.6 Luna — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para GPT-4.1 (OpenAI) e GPT-5.6 Luna (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | GPT-4.1 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $2.00 | $1.00 |
| Saída (por 1M tokens) | $8.00 | $6.00 |
| Preços de contexto longo | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt | Acima de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 saída |
| Cache de contexto | Não | Sim — 90% de desconto em tokens em cache |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4.1: No longer listed on OpenAI's pricing page. Price could not be re-verified from a vendor source; treat as indicative.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
GPT-4.1
$2.6000
Entrada: $1.0000 +Saída: $1.6000
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Saída: $1.2000
GPT-5.6 Luna é 35% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $0.9000 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Não, GPT-5.6 Luna é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $1.00/1M de entrada e $6.00/1M de tokens de saída, custa $1.7000 versus $2.6000 para GPT-4.1 — uma diferença de 35%. Observe que GPT-5.6 Luna muda para preços de contexto longo acima de 272K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
GPT-4.1 suporta uma janela de contexto de 1M tokens. GPT-5.6 Luna suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
GPT-4.1 does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-4.1 and GPT-5.6 Luna use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-4.1 (OpenAI): $2 input / $8 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-4.1 costs $6.8000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. GPT-5.6 Luna is 26% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-4.1 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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