GPT-5.6 Luna vs o4-mini — Preços comparativos
Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para GPT-5.6 Luna (OpenAI) e o4-mini (OpenAI).
Preços comparativos
| Característica | GPT-5.6 Luna | o4-mini |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.00 | $1.10 |
| Saída (por 1M tokens) | $6.00 | $4.40 |
| Preços de contexto longo | Acima de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 saída | Tarifa única para qualquer tamanho de prompt |
| Cache de contexto | Sim — 90% de desconto em tokens em cache | Não |
| Desconto de API em lote | 50% de desconto | 50% de desconto |
| Janela de contexto | 1,1M tokens | 200K tokens |
| Tokenizador | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Saída: $1.2000
o4-mini
$1.4300
Entrada: $0.5500 +Saída: $0.8800
o4-mini é 16% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $0.2700 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Não, o4-mini é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $1.10/1M de entrada e $4.40/1M de tokens de saída, custa $1.4300 versus $1.7000 para GPT-5.6 Luna — uma diferença de 16%. Observe que GPT-5.6 Luna muda para preços de contexto longo acima de 272K tokens de prompt, portanto em prompts muito longos essa diferença não escala linearmente.
GPT-5.6 Luna suporta uma janela de contexto de 1,1M tokens. o4-mini suporta uma janela de contexto de 200K tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-5.6 Luna and o4-mini use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-5.6 Luna costs $5.0000 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. o4-mini is 25% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
Calcule custos para seu prompt real
Cole seu prompt na calculadora e obtenha contagens exatas de tokens usando o tokenizador real de cada modelo — tudo no seu navegador.
Abrir calculadora