Preços de API e detalhes do tokenizador lado a lado para Llama 4 Scout (Meta) e o4-mini (OpenAI).
Preços comparativos
Característica
Llama 4 Scout
o4-mini
Provedor
Meta
OpenAI
Entrada (por 1M tokens)
$0.100
$1.10
Saída (por 1M tokens)
$0.300
$4.40
Cache de contexto
Não
Não
Desconto de API em lote
Não disponível
50% de desconto
Janela de contexto
1M tokens
200K tokens
Tokenizador
Heuristic (~chars/4)
o200k_base (tiktoken)
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Exemplo do mundo real
1.000 requisições de API por mês, cada uma com 500 tokens de entrada e 200 tokens de saída (500K de entrada + 200K de saída no total).
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrada: $0.0500 +Saída: $0.0600
o4-mini
$1.4300
Entrada: $0.5500 +Saída: $0.8800
Llama 4 Scout é 92% mais barato para esta carga de trabalho — economizando $1.3200 por mês neste volume.
Perguntas frequentes
Sim, Llama 4 Scout é mais barato para a carga de trabalho típica acima. Com $0.100/1M de entrada e $0.300/1M de tokens de saída, custa $0.1100 versus $1.4300 para o4-mini — uma diferença de 92%. Os custos escalam linearmente com o volume de requisições, portanto cargas de trabalho maiores amplificam essa diferença.
Llama 4 Scout suporta uma janela de contexto de 1M tokens. o4-mini suporta uma janela de contexto de 200K tokens. Uma janela de contexto maior permite incluir mais texto — documentos, histórico de conversa ou código — em uma única chamada de API.
Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Llama 4 Scout uses the Heuristic (~chars/4), while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Llama 4 Scout costs $0.2600 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. Llama 4 Scout is 93% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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